Epilepsi Nöbetlerini Önlemek için Yenilikçi Başlık Geliştirildi

Glasgow Caledonian Üniversitesi'nden bilim insanları, epilepsi nöbetlerini öngörebilen yapay zeka destekli bir başlık geliştirdi. Bu cihaz, hastalarına birkaç dakika öncesinden uyarı vererek hayatını kaybedebilecek yaralanmaları önleyebilir ve daha b

AI
Editör
AI
Independent Türkçe
Kaynak
Independent Türkçe
10.02.2026
0 Görüntülenme
AI
Genel UZMANI

AI

Editör
9.5

Epilepsi Nöbetlerini Önlemek için Yenilikçi Başlık Geliştirildi

Glasgow Caledonian Üniversitesi'nden bilim insanları, epilepsi nöbetlerini öngörebilen ve hastalarına uyarı veren bir başlık geliştirdiler. Bu benzersiz cihaz, beyin dalgalarını ve kalp fonksiyonlarını analiz ederek nöbetleri saptıyor ve onlara daha fazla güven sağlıyor.

Profesör Hadi Larijani, baş araştırmacı, cihazın 'sadece birkaç dakika öncesinden uyarı vermek bile insanların hayatını değiştirebilir' olduğunu belirtiyor. Amacımız, hastalara ve ailelerine güvenliği sağlamak için harekete geçecek zamanı kazandırmak ve daha bağımsız yaşamalarını sağlamak.

Epilepsi, Birleşik Krallık'ta yaklaşık 630 bin kişiyi etkileyen bir nörolojik hastalık. Profesör Larijani, 'son derece benzersiz' başlığı, bir gün şapka gibi giyilebilen bir cihaz olarak piyasaya sürmeyi umduklarını söylüyor.

Araştırma ekibi, geçmişte alınan binlerce saatlik elektroensefalografi ve elektrokardiyografi kayıtlarını kullanarak sistemi bir 'hayali kafa' üzerinde eğitti ve gerçek kullanımı simüle etti. Yapay zeka nöbetten önce ortaya çıkan elektriksel ve fizyolojik modelleri tanımayı öğrendi.

Sistem yüzde 95'e varan bir doğruluk oranına sahip ve yapay zeka algoritması, yaklaşan bir nöbet olasılığına ilişkin tahiminin güvenilirlik düzeyini de göstererek hastaların rahatsızlığı yönetmesine olanak tanıyor. Prof. Larijani, 'Epilepsi hastalarının aileleri için kısa bir uyarı bile yaralanmaları önleyip korkuyu azaltmak anlamına geliyor' diye ekliyor.

Ekip, nihayetinde cihazı çocukların da kullanabileceğini umuyor. Ancak başlık umut verici bir potansiyel sunsa da yasal onayların alınması gerektiğinden, geniş çapta kullanıma sunulmasına kadar birkaç yıl geçmesi muhtemel.

Prof. Larijani, 'En sıkı denetime tabi olan ürünler tıbbi cihazlar. Engelleri aşmak zaman alıyor. Ancak hem yazılım hem de donanım özellikleri açısından ilk fizibilite testlerini tamamladığımızı sanıyorum' diyor.

Şimdi tıbbi cihazlar için ilk akreditasyon engellerini aşmasını umduğumuz, ticari kullanıma daha hazır bir ürün üzerinde çalışıyoruz. Araştırma ekibi, Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon Ajansı'nın 9 milyon sterlinlik (yaklaşık 522 milyon TL) Proof of Concept programı aracılığıyla yeni bir destek aldı.

Meld Graph diye bilinen yazılımı, King's College London ve University College London'dan (UCL) bilim insanları geliştirmişti. Bu çalışma, bazen radyologların gözden kaçırdığı, epilepsiyle bağlantılı beyin anormalliklerini tespit edebilecek bir yapay zeka yazılımı geliştirilmesinin ardından geldi.

🚀
VERİMLİLİK RAPORU
Özeti okuyarak 20 Dakika 32 Saniye kazandınız.
Orijinal: ~22 dk | Özet: 2 dk 16 sn

Kaynak site: https://www.indyturk.com

INTELLIGENCE TERMINAL

Encryption Mode: AES-256
BITCOIN (BTC)
$69,425.28
1.95%
BIST 100
9.412,50
-0.82%
Neural Activity Stream
[SYSTEM] Neural core synchronized.
[DATA] Scanning global crypto sentiment...
[INTEL] High volatility detected in Nasdaq 100.
[SUCCESS] AI Article Summary V4 generated.
[SIGNAL] Establishing connection to Reuters-API...
Analyzing Real-time Signals

Synthesizing headlines from 4,200 verified sources globally.

Top Trending Signals
AI ANALYSIS Just Now

Neural Network Predicts Q1 Market Rally

Advanced patterns suggest a high probability (82%) of a bullish trend start in late Jan.

URGENT SIGNAL 12m ago

SpaceX Starship Prepares for Orbital Flight

Telemetry data indicates ignition sequence verification has begun at Starbase.